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在运筹学中，最初的目标是追求“最优解”，即找到问题的最佳解决方案。然而，随着实际问题变得更加复杂和多样化，很难找到一个绝对的最优解。因此，运筹学逐渐转向追求“满意”的解决方案。
满意解决方案是指在给定约束条件下，在可接受范围内找到一个较好的解决方案。这种方法不再试图寻找全局最优解，而是通过权衡各种因素和目标来寻求一种平衡点。
这种转变主要有以下几个原因：
1. 复杂性：许多实际问题具有大量的变量、约束条件和目标函数。在这些情况下，寻找全局最优解可能非常困难甚至不可行。
2. 不确定性：现实世界中存在许多不确定性因素，如需求波动、供应链延误等。考虑所有可能情景并寻找全局最优解几乎是不可能的。
3. 多样性：人们对于什么是“好”的定义各异，并且会根据自身需求和偏好进行权衡取舍。满意度可以根据个体或组织特定需求进行调整。
因此，运筹学的目标转变为寻找一个在可接受范围内的解决方案，该方案可以满足问题的关键要求，并且能够在各种不确定性和多样性条件下进行适应。这种方法更加实用和灵活，能够更好地适应现实世界中的复杂问题。
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