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一般迭代法和雅可比迭代法是求解线性方程组的两种常用方法，它们的区别如下：
1. 迭代方式：一般迭代法是通过不断更新整个向量来逼近解向量，而雅可比迭代法是通过分别更新每个未知数来逼近解向量。
2. 更新方式：一般迭代法中，每次更新整个向量需要使用上一次所有未知数的值。而在雅可比迭代法中，每次只需要使用上一次相应未知数的值。
3. 收敛速度：通常情况下，雅可比迭代法收敛速度较慢。这是因为在每次更新时只利用了一个未知数的信息，并没有充分利用其他已知信息。而一般迭代法可以根据具体问题选择合适的更新策略，因此可能具有更快的收敛速度。
4. 并行计算：由于雅可比迭代方法各个变量之间没有依赖关系，在并行计算中更容易实现并行化加速。而对于一般迭代方法，则需要考虑变量之间可能存在依赖关系导致并行计算困难。
总结起来，在求解线性方程组时，如果问题本身具有良好结构且能够合理选择更新策略，一般迭代法可能更适用；而如果问题结构较为简单且需要进行并行计算，雅可比迭代法可能更加合适。
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