GPT答：

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实验步骤和程序如下：

1. 图像叠加
```python
import cv2

# 读取背景图像和物体图像
BJ = cv2.imread('background.jpg', 0)  # 背景图像，灰度图
RW = cv2.imread('object.jpg', 0)      # 物体图像，灰度图

# 图像叠加
result = BJ + RW

# 显示叠加后的结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

2. 分离物体图像
```python
import numpy as np

# 给定背景图BJ和叠加后的结果result，分离出物体RW的方法是相减操作。
separated_object = result - BJ

# 显示分离出的物体图像
cv2.imshow('Separated Object', separated_object)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```

3. 图片局部显示效果（涂黑不需要保存区域）
```python 
import numpy as np 

image = cv.imread("image_path") 
mask= np.zeros(image.shape[:], dtype="uint8") 
(cX, cY) =(image.shape[1]//4, image.shape[0]//4) 
(fX, fY)= (cX*3,cY*3)

mask[cY:fY,cX:fX]=255 

masked=cv.bitwise_and(image,image, mask=mask)

plt.imshow(masked), plt.axis("off")
plt.show()