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3. 回归模型的基本形式是:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + ε,其中Y是因变量,X1、X2等是自变量,β0、β1、β2等是回归系数,ε是误差项。
4. 回归分析要完成的三大使命包括:建立因变量与自变量之间的关系模型;预测因变量的取值;解释自变量对因变量影响程度和方向。
5. 一个可以规范成为回归分析问题的例子是市场营销中产品销售额与广告投入之间的关系。通过收集不同时间段内产品销售额和广告投入数据,并建立回归模型来探究两者之间是否存在线性关系以及广告投入对产品销售额的影响程度。
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